Клиент спрашивает.
Помощник отвечает.
Отвечает на вопросы, уточняет задачу и передаёт менеджеру собранное обращение с историей диалога.
- На сайте и в Telegram
- Ответы по материалам компании
- Передача заявки в CRM
Внедряем искусственный интеллект в работу компании. Чтобы заявки получали ответ, документы обрабатывались быстрее, а команда занималась бизнесом.

Помощник берёт на себя повторяющиеся шаги. Ваша команда принимает решения и общается там, где важен человек.
Менеджер уже закончил работу. Клиент не получает ответ и продолжает искать подрядчика.
Помощник ответил по материалам компании, уточнил задачу и сохранил обращение. Менеджер видит контекст и продолжает диалог.
Пример сценария · возможности определяем на аудите
Неизвестный ответ, нестандартный запрос или важное действие — повод подключить сотрудника. Эти правила закладываем до запуска.
Отвечает на вопросы, уточняет задачу и передаёт менеджеру собранное обращение с историей диалога.
Помогает руководителю увидеть договорённости, пропущенные вопросы и следующие шаги по клиенту.
Извлекает данные из писем и файлов, находит недостающие сведения и готовит предложение для проверки.
Выберите задачу и пройдите путь от исходного обращения до результата для команды.
Это подготовленные сценарии: показываем принцип работы. Реальное решение подключим к данным и системам вашей компании.
Сохраняем привычный маршрут команды: ИИ получает информацию и передаёт результат туда, где с ним удобно работать.
Пять коротких вопросов — и мы предложим, какое решение стоит обсудить первым.
Без технических знаний и точных расчётов.Изучаем, где теряются время и заявки. Проверяем данные и системы, выбираем приоритетную задачу.
Собираем решение для одного процесса. Проверяем на реальных примерах и сравниваем с исходными показателями.
Подключаем системы, обучаем команду и сопровождаем после запуска. Следим за качеством и расходами.
Посмотрите, сколько времени уходит на повторяющиеся действия — и какую часть можно попробовать передать помощнику.
Расчёт сценария, не обещание результата. Фактическую долю автоматизации проверим на пилоте. В месяце принято 22 рабочих дня.
Разрабатываем сайты и настраиваем рекламу. Поэтому смотрим на ИИ как на часть работы бизнеса: что происходит с обращением, кто его обрабатывает и какой следующий шаг нужен клиенту.
Сначала разбираемся в задаче. Затем проектируем решение, подключаем данные и проверяем, помогает ли оно вашей команде.
Познакомиться с агентством ↗Начнём с разговора о работе команды: какие задачи повторяются, где возникают задержки и какие данные уже есть. По итогам предложим процессы, которые стоит изучить на аудите.
Роль помощника определяем под задачу. Он может отвечать на типовые вопросы и собирать данные, а сложные случаи передавать человеку. Важные действия можно оставить на подтверждение сотруднику.
Цена зависит от процесса, объёма данных и интеграций. После обследования отдельно оцениваем разработку, сопровождение и текущие расходы на модели и инфраструктуру. Состав работ фиксируем до старта.
Настраиваем границы ответов и передачу вопроса сотруднику. До запуска проверяем решение на наборе примеров, затем разбираем ошибки и обновляем информацию.
Архитектуру, хранение и доступ к данным согласуем до разработки. Возможность использования внешних моделей или размещения в контуре компании оцениваем с учётом требований и бюджета.
Расскажите, что отнимает время у команды. Обсудим, где автоматизация может помочь и с чего начать.
marketing@konversa.ru ↗Начнём с короткого знакомства с вашей задачей.
Сначала подобрать решение ↗Или написать нам в Telegram ↗